//]]>

Méthodes de Monte-Carlo avec R (Record no. 23341)

000 -LEADER
fixed length control field 03288nam a22004575i 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field OSt
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20140310151451.0
007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION
fixed length control field cr nn 008mamaa
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 110818s2011 fr | s |||| 0|fre d
020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER
International Standard Book Number 9782817801810
978-2-8178-0181-0
050 #4 - LIBRARY OF CONGRESS CALL NUMBER
Classification number QA276-280
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 519.5
Edition number 23
264 #1 -
-- Paris :
-- Springer Paris,
-- 2011.
912 ## -
-- ZDB-2-SMA
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Robert, Christian P.
Relator term author.
245 10 - IMMEDIATE SOURCE OF ACQUISITION NOTE
Title Méthodes de Monte-Carlo avec R
Medium [electronic resource] /
Statement of responsibility, etc by Christian P. Robert, George Casella.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent XVI, 260 p.
Other physical details online resource.
440 1# - SERIES STATEMENT/ADDED ENTRY--TITLE
Title Collection Pratique R
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc Les techniques informatiques de simulation sont essentielles au statisticien. Afin que celui-ci puisse les utiliser en vue de résoudre des problèmes statistiques, il lui faut au préalable développer son intuition et sa capacité à produire lui-même des modèles de simulation. Ce livre adopte donc le point de vue du programmeur pour exposer ces outils fondamentaux de simulation stochastique. Il montre comment les implémenter sous R et donne les clés d'une meilleure compréhension des méthodes exposées en vue de leur comparaison, sans s'attarder trop longuement sur leur justification théorique. Les auteurs présentent les algorithmes de base pour la génération de données aléatoires, les techniques de Monte-Carlo pour l'intégration et l'optimisation, les diagnostics de convergence, les chaînes de Markov, les algorithmes adaptatifs, les algorithmes de Metropolis- Hastings et de Gibbs. Tous les chapitres incluent des exercices. Les programmes R sont disponibles dans un package spécifique. Le livre s'adresse à toute personne que la simulation statistique intéresse et n'exige aucune connaissance préalable du langage R, ni aucune expertise en statistique bayésienne, bien que nombre d'exercices relèvent de ce champ précis. Cet ouvrage sera utile aux étudiants et aux professionnels actifs dans les domaines de la statistique, des télécommunications, de l'économétrie, de la finance et bien d’autres encore. Christian P.Robert est Professeur à l'université Paris-Dauphine et membre de l’Institut universitaire de France George Casella est Distinguished Professor à l'université de Floride
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Statistics.
Topical term or geographic name as entry element Mathematical statistics.
Topical term or geographic name as entry element Economics
General subdivision Statistics.
Topical term or geographic name as entry element Statistics.
Topical term or geographic name as entry element Statistical Theory and Methods.
Topical term or geographic name as entry element Statistics and Computing/Statistics Programs.
Topical term or geographic name as entry element Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance.
Topical term or geographic name as entry element Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.
Topical term or geographic name as entry element Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law.
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Casella, George.
Relator term author.
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element SpringerLink (Online service)
773 0# - HOST ITEM ENTRY
Title Springer eBooks
776 08 - ADDITIONAL PHYSICAL FORM ENTRY
Display text Printed edition:
International Standard Book Number 9782817801803
856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0181-0
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Item type E-Book
Copies
Price effective from Permanent location Date last seen Not for loan Date acquired Source of classification or shelving scheme Koha item type Damaged status Lost status Withdrawn status Current location Full call number
2014-04-10AUM Main Library2014-04-10 2014-04-10 E-Book   AUM Main Library519.5

Languages: 
English |
العربية