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Séries temporelles avec R (Record no. 23343)

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020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER
International Standard Book Number 9782817802084
978-2-8178-0208-4
050 #4 - LIBRARY OF CONGRESS CALL NUMBER
Classification number QA276-280
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 519.5
Edition number 23
264 #1 -
-- Paris :
-- Springer Paris :
-- Imprint: Springer,
-- 2011.
912 ## -
-- ZDB-2-SMA
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Aragon, Yves.
Relator term author.
245 10 - IMMEDIATE SOURCE OF ACQUISITION NOTE
Title Séries temporelles avec R
Medium [electronic resource] :
Remainder of title Méthodes et cas /
Statement of responsibility, etc by Yves Aragon.
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent XVIII, 265 p.
Other physical details online resource.
440 1# - SERIES STATEMENT/ADDED ENTRY--TITLE
Title Pratique R,
International Standard Serial Number 2112-8294
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc Ce livre étudie sous un angle original le concept de « série temporelle », dont la complexité théorique et l’utilisation sont souvent sources de difficultés. La théorie distingue par exemple les notions de séries « stationnaire » et « non stationnaire », mais il n’est pas rare de pouvoir modéliser une série par deux modèles incompatibles. De plus, un peu d’intimité avec les séries montre qu’on peut s’appuyer sur des graphiques variés pour en comprendre assez rapidement la structure, avant toute modélisation. Ainsi, au lieu d’étudier des méthodes de modélisation, puis de les illustrer, l’auteur prend ici le parti de s’intéresser à un nombre limité de séries afin de trouver ce qu’on peut dire de chacune. Avant d’aborder ces études de cas, il procède à quelques rappels et commence par présenter les graphiques pour séries temporelles offerts par R. Il revient ensuite sur des notions fondamentales de statistique mathématique, puis révise les concepts et les modèles classiques de séries. Il présente les structures de séries temporelles dans R et leur importation. Il revisite le lissage exponentiel à la lumière des travaux les plus récents. Un chapitre est consacré à la simulation. Six séries sont ensuite étudiées par le menu en confrontant plusieurs approches. Ce livre à destination des étudiants, des professionnels et des chercheurs sera particulièrement utile à toute personne ayant reçu une bonne formation théorique sur les séries temporelles mais pour qui la mise en pratique reste source d’embarras. Yves Aragon est professeur émérite de l’université Toulouse-1-Capitole
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Statistics.
Topical term or geographic name as entry element Mathematical statistics.
Topical term or geographic name as entry element Statistics.
Topical term or geographic name as entry element Statistics, general.
Topical term or geographic name as entry element Statistical Theory and Methods.
Topical term or geographic name as entry element Statistics and Computing/Statistics Programs.
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element SpringerLink (Online service)
773 0# - HOST ITEM ENTRY
Title Springer eBooks
776 08 - ADDITIONAL PHYSICAL FORM ENTRY
Display text Printed edition:
International Standard Book Number 9782817802077
856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0208-4
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Item type E-Book
Copies
Price effective from Permanent location Date last seen Not for loan Date acquired Source of classification or shelving scheme Koha item type Damaged status Lost status Withdrawn status Current location Full call number
2014-04-10AUM Main Library2014-04-10 2014-04-10 E-Book   AUM Main Library519.5

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