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Item type | Location | Call Number | Status | Date Due |
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E-Book | AUM Main Library | 519.5 (Browse Shelf) | Not for loan |
1 Introduzione al campionamento da popolazioni finite -- 2 I campionamenti probabilistici -- 3 L’impiego delle variabili ausiliarie per la costruzione degli stimatori -- 4. Metodi per correggere gli errori di copertura -- 5. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte totali -- 6. Metodi inferenziali in presenza di errori da mancate risposte parziali.
L’opera si propone di illustrare in modo sintetico e sistematico le tecniche di stima dei parametri di una popolazione finita che fanno uso delle informazioni ausiliarie disponibili, al fine di affrontare i problemi che emergono nelle indagini reali. In queste infatti ci si trova a dover fronteggiare gli effetti delle imperfezioni nelle basi di campionamento, della mancata osservazione di tutte le variabili da rilevare o di una parte di esse nelle unità designate a far parte del campione, degli errori di misura. Il volume si propone di rendere il lettore conscio di tali effetti e capace di farvi fronte con le tecniche che vengono descritte sottolineandone le potenzialità e i limiti al fine di una scelta consapevole.
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