Introduzione -- Qualche risultato con un pò di formalismo -- Teoremi Limite: il comportamento di sistemi con tante variabili -- Il moto Browniano: primo incontro con i processi stocastici -- Processi stocastici discreti: le catene di Markov -- Processi stocastici con stati e tempo continui -- Probabilità e sistemi deterministici caotici -- Oltre la distribuzione Gaussiana -- Entropia, informazione e caos -- Appendice: qualche risultato utile e complementi -- Soluzioni.

Questo testo, che nasce dall'esperienza didattica degli autori, si propone di introdurre gli aspetti fondamentali della teoria della probabilità e dei processi stocastici, guardando con particolare attenzione alle connessioni con la meccanica statistica, il caos, le applicazioni modellistiche ed i metodi numerici. La prima parte è costituita da un' introduzione generale alla probabilità con particolare enfasi sulla probabilità condizionata, le densità marginali ed i teoremi limite. Nella seconda parte, prendendo spunto dal moto Browniano, sono presentati i concetti fondamentali dei processi stocastici  (catene di Markov,  equazione di Fokker- Planck). La terza parte è una selezione di argomenti avanzati che possono essere trattati in corsi della laurea specialistica.